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腾讯混元开源 Stem 稀疏注意力方案，称长文本推理首字延迟降至最高 3.6 倍
摘要与判断
腾讯混元 AI Infra 团队提出并开源 Stem 稀疏注意力算法及配套 HPC 算子，论文称其已被 ICML 2026 收录，在 Hy3 preview 接入 vLLM 的测试中以约 25% 计算量逼近稠密注意力精度，并将 128K 上下文首字延迟最高降低 3.6 倍。该结果直接指向长文本推理效率与开发者推理基础设施优化，说明稀疏注意力从算法设计到算子实现正走向可部署的工程化方案。
Topics
大模型公司新进展AI 开发者生态变化
引用和原文
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